无论好或怕，物联网（IoT）早已在我们的日常生活再次发生；它还在跟着学步的阶段，但是发展模式却正在较慢原作，如果我们不重复思维物联网的设计方式，我们可能会遭遇很多困难，特别是在工业领域。物联网市场毫无疑问早已降落，可穿着设备、传感器、预测性修理（predictivemaintenance）、生产线分析、连网汽车、资产跟踪、智能电表、智慧家庭、智慧城市、智慧建筑…等等五花八门的应用于随处可见；但是这些方案背后的设计往往不是都那么“智能”。也许那些物联网设计是明智且创意的，但一般来说都过于累赘（piecemeal）而且赶着推向市场；被建构出来的是系统中的系统，并没侧重系统级设计议题。为了修正物联网的发展轨迹──最少针对工业以及其他关键系统，对象管理小组（ObjectManagementGroup，OMG）于是以积极行动；OMG是一个正式成立于1989年的技术标准的组织，三十多年来帮助将各种有所不同的连网系统融合在一起，最初制定的CORBA（commonobjectrequestbroker）标准，让连网软件对象能互通。

此外OMG还制定了DDS（datadistributionservice）以及UML（unifiedmodelinglanguage）标准，现在则是将注意力集中于工业物联网（IIoT），分担了工业因特网联盟（IndustrialInternetConsortium，IIC）的管理责任，帮助为工业应用于定义分享的物联网架构与互通标准。工业物联网标准的定义糅合于OMG的关键任务国防系统标准UPDM，利用后者针对更加一般的系统之伸延，也就是UAF（UnifiedArchitectureFramework）；UPDM小组联合主席MatthewHause与GrahamBleakly，最近与笔者谈及了目前物联网设计方法的问题，以及他们对于如何提高的涉及建议。“我们于是以尝试让人们靠近不会被黑客侵略的物联网，”Bleakley回应：“这是正在再次发生的情况，因为物联网被推展的方式，是基于你可以让任何东西与其他任何东西联结在一起、而且这样很好的概念；但是问题在于，对安全性关键、医疗、工业等其他系统来说，如果你抱着这种点子将不会遇上很多困难。”Hause与Bleakly回应，他们明确提出的点子是以整个系统的角度来考虑到物联网设计，使用以模型为基础的系统工程来定义系统以及设计市场需求，并叙述如何将那些字节合在一起。

“该方法利用数学记号（notation）来叙述系统，这种模型能为系统设计产生更加准确的规格与标准；”Bleakly回应：“这能避免只有文本（text）时会产生的歧异。”一旦系统模型被定义出来，开发者就能利用仿真工具展开测试并提炼模型以及市场需求。Hause则认为，这种方法的优势之一，是能获取将“做到什么（What）”与“如何做到（How）”分离的抽象层次（levelsofabstraction），使用分层方法例如定义物联网设计、预期收益、性能指针等企业目标，并保证目标达成协议；模型层（modellayer）与实作细节是分离的，让市场需求测试能独立国家于解决方案之外。

其他的层面有可能还包括如何处置系统产生的数据，以及系统如何与用户展开对话，还有产品反对；Hause说明：“你可以从定义你必须做到什么开始，然后要求哪些东西要往什么方向发展。”这种方法的另一个益处是能处置原始规模的工业物联网；Bleakley认为，这也就是：“让物联网以企业等级的规模运作，而不是只处置小型任务；这种系统不会显得过于简单，再也不是单一设计师能设想出来的。

”不过Bleakley特别强调，并非所有物联网内的事物都能反对这种月且周密的设计程序：“这是针对那些意味著得运作的系统，”例如汽车、发电／配电系统，以及医疗系统。对工业物联网来说，使用以模型为基础的系统化方案来展开设计，是十分有意义的。

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